大型旋轉(zhuǎn)機械故障診斷的方法

來源：塑膠五金網(wǎng)發(fā)布時間：2015-01-10 15:08:22點擊率：

　　大型旋轉(zhuǎn)機械故障診斷的方法及其故障診斷系統(tǒng)的設計作者將以礦井提升機的主軸裝置為監(jiān)測對象，利用振動信號傳感器監(jiān)測主軸裝置的工作狀態(tài)，采集相應的振動信號數(shù)據(jù)。對所采集的振動信號利用頻域分析和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的方法，對提升機的振動信號進行識別，判斷提升機當前工作狀態(tài)。在此基礎礦井提升機主軸裝置的在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)。仿真信號分析礦井提升機主軸裝置的故障模擬試驗難以實施，無法采集提升機主軸裝置的故障信號，因此在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷模擬試驗臺上完成相應的故障模擬試驗。

　　電動機通過聯(lián)軸器驅(qū)動主軸，主軸兩端安裝有滾動軸承，主軸中部安裝有轉(zhuǎn)子，主軸通過V帶驅(qū)動齒輪箱。該試驗臺結(jié)構(gòu)與礦井提升機主軸裝置相似，因而其振動信號可用于提升機主軸裝置故障診斷的研究。

　　在試驗過程中，通過安裝于軸承座上的振動傳感器采集軸承座的振動信號;通過更換軸承模擬不同的軸承故障，其他部分不變以保證相同的工況。所更換的軸承已預先加工好相應的故障，包括外圈故障、內(nèi)圈故障、滾動體故障和混合故障。所構(gòu)建的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練精度誤差曲線和實際輸出測試結(jié)果與期望輸出結(jié)果對比，所建立的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡分類器實際輸出值相對于理論值有一定的誤差，但誤差均在可接受范圍內(nèi)。

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